O Google reuniu um conjunto de informações que mostra as características da superfície da Terra quase em tempo real. A ferramenta, chamada Dynamic World, usa machine learning e deep learning para analisar imagens de satélite e criar mapas de alta resolução com recursos como árvores, plantas e água.
O Dynamic World pode classificar com precisão cada 1.100 pés quadrados (cerca de 335 metros quadrados) de cobertura da terra. Essa inteligência pode mapear nove tipos de acertos de alta cobertura:
- Àgua;
- Vegetação inundada;
- Áreas construídas;
- Árvores;
- Solo nu;
- Plantações;
- Grama;
- Arbustos; e
- Neve ou gelo.
O modelo é capaz de gerar mais de 5.000 imagens por dia, e os dados de cobertura do solo são continuamente atualizados. Isso permite que os pesquisadores vejam rapidamente os efeitos de coisas como incêndios ou furacões, o que obviamente pode acelerar as operações de combate.
O sistema foi desenvolvido em colaboração com o World Resources Institute e agora foi divulgado em um artigo publicado na revista Nature Science Data.
Cobertura do solo em tempo real
O Google mostra uma captura de tela da cidade de Nova York, onde você pode ver as áreas construídas marcadas em vermelho. Um pouco de grama (área verde) e arbustos ou grama alta (amarela) podem ser vistos no meio de tudo isso, marca registrada de um parque da cidade.
O mapeamento da cobertura do solo é um campo muito complexo porque leva tempo para ser concluído. Por exemplo, no caso de um incêndio ou evento natural, pode haver um intervalo de tempo significativo entre o momento em que uma imagem é capturada e os dados finais.
Os métodos atuais não podem detalhar com tanta precisão a diferença entre áreas construídas pelo homem e parques ou florestas localizados em ambientes urbanos. Em locais conhecidos é fácil identificar através do cruzamento do mapa, mas em países vizinhos ou áreas inexploradas, esta técnica nem sempre apresenta resultados realistas.